11月24日，第四届全国工业大数据创新竞赛决赛在深圳成功举行。在“水电站入库流量预测”赛道中，我院智能化研究所叶鸿儒通过初赛、复赛、决赛答辩等环节的激烈角逐，从879个参赛队伍中脱颖而出，获得评审行业专家的一致好评，最终获得该赛道二等奖（排名：3/879）。

答辩现场

获奖照片

          此次比赛答辩的主题为“泛化能力和可部署性，弹性网络模型在水电站入库流量预测上的应用”。该工作通过详实的特征工程和数据处理方法，利用中国工业互联网研究院自研人工智能平台CAII-AI的AutoML功能进行了自动化算法调优，在数据噪声大、数据量小的情况下实现了对入库流量的准确预测。该成果能够帮助水电站对防洪、发电计划调度工作进行合理安排，提高水电站的经济与社会效益。

          与此同时，在“注塑成型工艺的虚拟量测和调机优化”赛道中，我院智能化研究所实习生郑钊宇，依托人工智能平台CAII-AI针对工艺品质异常中尺寸超规问题进行虚拟量测，并撰写了注塑成型调机优化报告，最终总成绩入围前三十（排名23/878）。

智能化所自研CAII-AI平台

          智能化研究所自研的人工智能平台CAII-AI可通过自动化模型开发、一键式部署等功能帮助“零基础”用户快速实现AI建模，并投入实际场景使用。目前，该平台已经全面赋能钢铁、发电设备、电力等行业，在设备预测性维护、参数优化等问题领域有成熟的解决方案。

          中国工业互联网研究院智能化所面向工业领域的难点、痛点、堵点等问题，提供包括工业智能、区块链、可信计算等核心技术解决方案与相关评估、咨询等服务。目前已自主研发完成包括人工智能解决方案平台、工业智能优化平台、工业互联网产业经济测算平台在内的多项系统，助力工业企业智能化转型升级，欢迎各单位交流研讨。

          联系人：朱国伟18510167558