为推动工业互联网人才培养体系建设，加快工业互联网人才培养，为工业互联网创新发展提供人才保障，中国工业互联网研究院（下简称“工联院”）于2019年起，启动研究编制“工业互联网设备数据采集”、“工业互联网预测性维护”两项“1+X”证书，并以北京工联科技有限公司（工联院全资子公司）名义申报，日前经教育部组织的系列评审，已获得第四批职业教育培训评价组织资质。

背景介绍

          自《国务院关于印发国家职业教育改革实施方案的通知》、《教育部等四部门印发〈关于在院校实施“学历证书+若干职业技能等级证书”制度试点方案〉的通知》等文件发布以来，“学历证书+若干职业技能等级证书”（简称“1+X”证书）制度正在成为深化职业教育改革、提高人才培养质量、拓展就业本领的重要抓手。

          当前，工业互联网人才缺乏已经成为影响我国工业互联网创新发展的重要因素。国内部分高校积极探索工业互联网人才培养，但由于缺乏培养体系与评价标准，难以培养出行业认可的复合型、多维度、多层次的工业互联网人才。工业互联网领域“1+X”证书的开发与实施，能够推动工业互联网人才培养体系的建设，有利于满足工业互联网快速发展对于人才的巨大需求。

          基于此，中国工业互联网研究院深入调研行业内重要紧缺岗位的需求，以“工业互联网设备数据采集”、“工业互联网预测性维护”作为首要抓手，分别研制初级、中级、高级三个等级标准，依次递进，高级别涵盖低级别职业技能要求。

工业互联网设备数据采集职业技能等级标准

          工业数据采集是工业互联网平台赋能工业转型升级的基础和前提。在工厂不同厂家设备、繁多的协议、老旧设备共存的现状下，对设备进行数据采集具有非常大的现实需求，相关专业复合型人才急缺。本证书旨在培养工业互联网数据采集领域人才，认证标准分为初级、中级、高级三个等级，分别重点培养证书持有者的工业设备数据采集实施能力、方案规划及项目实施能力、以及设备数据采集相关高级技术能力、解决方案规划及项目管理能力。

工业互联网预测性维护职业技能等级标准

          预测性维护是工业互联网典型应用场景，其概念、工作任务已经在国内外达成共识，对于工业互联网领域而言更具针对性和认可度。在工业互联网赋能制造业转型升级背景下，对高端整机装备如机器人、高档数控机床等进行预测性维护具有非常大的现实需求。本证书旨在培养工业互联网预测性维护领域人才，认证标准分为初级、中级、高级三个等级，分别要求证书持有者具备对工业现场产线各环节预测性维护的能力、通过装备核心零部件对产线进行预测性维护的能力，以及对高端装备进行全生命周期的预测性维护的能力。

          合作联系

          未来，工联院将进一步集中全院科研优势与人才力量，从两个方面持续发力，进一步推动工业互联网人才培养体系建设。一是加强工业互联网人才培养体系顶层规划，不断开展调研，探索工业互联网领域人才需求侧与供给侧双向赋能机制；二是推动工业互联网人才培养生态建设，广泛汇聚工业互联网领域科研院所、龙头企业、高等院校、社会团体等企事业单位，开放合作，从课程、教材、师资、实训基地等方面共同发力，为我国工业互联网创新发展贡献力量。

          相关合作联系人：

          中国工业互联网研究院 张老师

          联系电话13810072433

          邮箱zhangyuliang@china-aii.com

第四批职业教育培训评价组织和职业技能等级证书公示名单.pdf